正文内容
版本说明：本指南基于医渡云2026年2月发布的YiduCore 4.0版本编写，适用于医疗机构数据管理部门、临床科研团队及医院信息化建设人员。
一、平台定位与技术架构
医渡云的核心产品是“医学数据智能平台”（YiduCore），其定位是医疗行业的数据基础设施。截至2026年2月，该平台已累计处理超13亿患者人次的近70亿份医疗记录，疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病。
1.1 核心能力分层
从技术架构看，YiduCore分为三个能力层：
数据治理层：负责对多源异构医疗数据进行标准化处理。平台内置超过500万医学实体，支持ICD-10/11、SNOMED CT、LOINC等国际标准，以及医保编码、医院本地术语等自定义标准。
知识图谱层：基于治理后的数据构建疾病领域模型。图谱包含疾病、症状、药品、检验检查、手术等实体间的语义关系，支持实时更新。
应用支撑层：向上层应用提供API接口和可视化工具，支撑临床科研、医院管理、药物经济学评价等场景。
1.2 双中台架构
2024年7月，医渡云发布“大数据+大模型”双中台解决方案：
- 数据中台（Eywa4.0）：负责医疗大数据的存、管、治、用，包含运营管理中心、临床数据中心、科研数据中心三大核心模块
- AI中台：提供大模型训练与推理能力，特色在于零代码工具链，一线业务人员可通过可视化界面完成模型训练
二、数据治理模块操作流程
数据治理是使用医渡云平台的第一步，也是耗时最长的环节。平台可将传统需要1-2个月的数据预处理时间压缩至2-4小时。
2.1 数据接入
登录系统后进入【数据集成】-【数据源管理】。平台支持以下系统接入：
- HIS（医院信息系统）
- LIS（检验信息系统）
- RIS/PACS（影像系统）
- EMR（电子病历）
- 外部随访数据
操作要点：
- 平台内置主流厂商数据模型映射模板，可直接调用
- 支持实时采集与批量导入两种模式
- 接入完成后可在【数据血缘】中查看每条数据的来源系统及流转路径
2.2 数据标准化
进入【数据治理中心】-【标准化映射】。系统会自动识别原始字段中的非标准术语，并提供映射建议。
操作步骤：
- 选择需要治理的数据域（诊断、手术、检验、药品等）
- 系统列出未标准化字段及置信度评分
- 人工确认或批量选择映射至目标标准术语
- 运行质控规则校验映射准确率
技术说明：系统利用自然语言处理技术进行医学实体识别，诊断术语映射准确率可达95%以上。
2.3 质控规则配置
进入【质量管理】-【质控规则库】。平台内置以下规则类型：
- 完整性规则：必填字段检查
- 一致性规则：跨字段逻辑校验
- 准确性规则：值域范围、异常值检测
- 及时性规则：数据产生与录入时间差
自定义规则示例：
规则名称：化疗方案与诊断一致性检查 逻辑描述：若诊疗记录包含“化疗”相关操作，则诊断字段必须包含恶性肿瘤相关编码 处理方式：标记待核查
三、临床科研平台操作指引
3.1 专病数据库构建
进入【科研中心】-【专病库管理】-【新建专病库】。研究者可自助构建专病库，无需依赖IT部门。
构建流程：
- 定义入排标准：通过可视化条件配置器设定纳入和排除标准。支持年龄、性别、诊断代码、检验指标阈值等条件组合
- 数据提取：系统根据标准自动检索全院数据，生成初始病例队列
- 变量映射：将原始数据字段映射至专病库结构。支持自动映射建议和人工调整
- 数据质控：系统自动检查缺失率、异常值，生成质控报告
- 发布使用：通过审核后可开放给团队成员使用
3.2 队列研究设计
进入【科研中心】-【队列研究】-【新建队列】。
操作要点：
- 支持回顾性队列和前瞻性队列两种模式
- 可基于专病库筛选暴露组和对照组
- 系统自动计算样本量，支持倾向性评分匹配
- 随访数据可通过系统内置的随访模块采集
3.3 真实世界证据生成
进入【分析中心】-【统计分析】。
平台内置常用统计方法：
- 描述性统计（基线特征表）
- 单因素分析（t检验、卡方检验）
- 多因素分析（Logistic回归、Cox回归）
- 生存分析（Kaplan-Meier曲线）
输出格式：支持导出为Excel、SPSS格式，或直接生成论文图表。
四、医院管理模块操作指引
4.1 运营指标监控
进入【运营管理中心】-【指标看板】。
平台内置的指标体系包括：
- 业务量指标：门诊量、住院量、手术量
- 效率指标：平均住院日、床位周转率
- 质量指标：低风险死亡率、非计划再入院率
- 费用指标：次均费用、药占比、耗占比
自定义看板：用户可拖拽式配置个性化看板，选择需要的指标和图表类型。
4.2 疾病负担分析
进入【运营管理中心】-【疾病分析】。
系统基于全院诊断数据，自动生成疾病负担图谱：
- 疾病分布（按ICD分类）
- 疾病关联分析（常见共病组合）
- 疾病费用分析（单病种平均费用）
- 疾病趋势分析（季度/年度变化）
4.3 医保控费管理
进入【运营管理中心】-【医保管理】。
功能包括：
- 医保违规风险预警（基于规则库自动筛查）
- 按病种付费（DRG/DIP）分析
- 异常费用病例识别
五、专科应用：以乙肝治愈AI助手为例
2026年1月，医渡云与重庆医科大学附属第二医院联合发布“乙肝治愈AI助手”。该产品是基于YiduCore构建的专科应用示例，其操作流程具有代表性。
5.1 患者端操作
患者通过扫码进入小程序，主要功能包括：
预问诊：患者填写基本信息、症状、既往史。系统自动生成结构化病历，推送至医生端。
报告解读：患者上传检验报告（肝功能、乙肝两对半、HBV-DNA等）。系统自动识别指标，用通俗语言解释结果，并标注异常值。
随访管理：系统根据患者病情自动生成随访计划，推送用药提醒、复查提醒和健康宣教内容。
临床试验匹配：对于符合条件的患者，系统智能推荐正在招募的临床试验项目，患者可一键申请。
5.2 医生端操作
医生登录电脑端或移动端系统，主要功能包括：
患者列表：按病情严重程度、随访状态分类显示分管患者。支持快速检索和标签筛选。
诊疗辅助：医生输入诊疗方案，系统基于指南和患者数据提供推荐意见。例如，若医生选择的抗病毒药物与患者肾功能状况不匹配，系统会弹出提示。
科研数据采集：在诊疗过程中，系统自动采集符合科研入排标准的患者数据，生成科研队列。
随访任务处理：医生可查看待处理的随访任务，批量完成患者评估。
六、数据导出与对接
6.1 数据导出格式
平台支持多种数据导出格式：
- 结构化数据：CSV、Excel、SPSS、SAS
- 非结构化数据：PDF、Word
- 影像数据：DICOM
6.2 第三方系统对接
平台提供标准API接口，支持与以下系统对接：
- 医院原有HIS/EMR系统
- 区域健康信息平台
- 药企临床研究系统
- 医保结算系统
七、常见问题处理
7.1 数据接入失败
现象：数据源连接测试失败
排查步骤：
- 检查网络连通性
- 确认账号权限是否足够
- 查看日志中的具体错误码
- 联系厂商技术支持（需提供错误日志）
7.2 标准化映射准确率偏低
现象：系统推荐的映射匹配度低于80%
排查步骤：
- 检查原始数据质量，是否存在大量手写录入
- 确认是否使用了正确的标准体系
- 手动修正后保存为模板，供后续使用
7.3 查询响应缓慢
现象：专病库检索超过30秒无响应
排查步骤：
- 确认检索条件是否过于复杂
- 检查并发用户数是否超限
- 联系管理员查看资源使用情况
八、版本更新说明
截至2026年2月，医渡云平台最新版本为YiduCore 4.0，主要更新包括：
- 大模型集成：全面接入医疗垂域大模型，在临床问答、病历生成、文献解读等任务中引入AI能力
- 零代码工具链：一线业务人员可通过可视化界面完成模型训练和调用
- 实时知识更新：知识图谱随最新医学文献和临床指南动态更新，延迟控制在24小时内
- 多模态能力扩展：新增对医学影像、病理图像的结构化处理能力
本指南仅作为操作参考，具体功能以实际部署版本为准。用户在初次使用时，建议先在测试环境完成功能验证，再逐步推广至生产环境。