正文内容
引子：一个运营的深夜困惑
凌晨两点，一个做海外红人营销的朋友给我发来一条消息：
“你说，我每天花四小时刷TikTok找达人、两小时写邀约邮件、一小时跟进回复、一小时整理数据……一个月下来，触达了300个人，能合作的不到20个。我到底是运营，还是人肉筛选机？”
我没直接回她。但我把这个问题记了下来。
三个月后，我在讯飞AIMC智能营销生态峰会的现场，看到科大讯飞副总裁李平讲了一个几乎一模一样的案例。只不过在那个案例里，品牌方的预算只有20万美金，需要在美区TikTok找到100个符合“双猫家庭”特性的红人，推广一款智能喂食器，执行周期压在一周以内。
这不是“运营累不累”的问题，这是“人到底能不能干完”的问题。
而那个案例的结局是：SuperAgent用三天时间，超额交付了150个意向红人，建联成功率从行业平均的8%拉到了24%。
这就是我今天想聊的东西——讯飞营销智能体平台。它不是什么“帮你写文案”的小工具，它是藏在红人营销、广告投放、数据洞察背后，那套让“不可能的任务”变得稀松平常的底层系统。
第一章：别急着看功能，先搞懂它为什么叫“Super”
市面上叫“智能体”的东西太多了。你打开任何一个营销工具，几乎都能找到“AI助手”的入口——帮你生成文案、分析数据、推荐达人。
但讯飞这套东西，名字里多了个“Super”。
Super在哪？
如果你用过传统Agent，它的工作方式是这样的：你告诉它“我要找瑜伽达人”，它就按关键词搜一圈，给你返回来几百个结果。至于这些达人是不是真的适合你、发邮件怎么才能让人家回复、合作之后怎么跟踪效果——它不管。它是“单兵”，你指哪儿它打哪儿，打不到就换个人指挥。
SuperAgent不是单兵。它是一个内置了“策略大脑”的智能军团指挥官。
拿刚才那个“20万美金找100个双猫家庭红人”的任务来说。如果你用传统Agent，得自己先想明白：什么叫“双猫家庭”？关键词搜“cat”出来的可能是养一只猫的，也可能是养猫但从来没拍过猫的。你得一个个点进主页看，判断是不是符合条件。看完一轮，一周过去了。
SuperAgent怎么干？
它会自己拆任务。先派需求解构Agent把任务吃透：20万美金、美区、TikTok、100人、双猫家庭、喂食器。然后派产品洞察Agent去扒竞品评论、用户反馈，搞清楚“双猫家庭”的真正痛点是什么——不是“有猫”，是“两只猫抢食”“护食”“猫粮消耗快”。接着派星探Agent去扫最近3个月活跃的猫博主，不只看标签，是真看视频内容：镜头里出现过几只猫？评论区有没有人问“你家两只打架吗”？抓出这些信号之后，自动打上“多猫”标签。筛选完，再派邀约Agent给每个人写个性化邮件——不是换称呼那种“个性化”，是结合对方视频内容、语气风格、历史合作偏好生成的定制化文案。最后，一个主控SuperAgent全程盯着进度，发现某个环节卡住了就调策略，直到任务完成。
这是人和机器的区别：人做完一步想下一步，机器是同时做一百步，还想好了下一步的一百种可能。
第二章：S.U.P.E.R这五个字母，到底值钱在哪？
讯飞内部对SuperAgent有个评价标准，叫 “S.U.P.E.R”五维能力。
你不用背这五个字母，但你得知道它为什么值钱。
S是生态力（Symbiotic）。翻译成人话：它能和别的系统共事。你的数据在Google Ads、在Facebook、在TikTok、在自己CRM里，它能把这几摊子攒到一起，不让你来回导表格。
U是覆盖力（Universal）。全球100多个国家、上千家媒体、30亿日活用户，这是讯飞AIMarX已经跑通的数据。SuperAgent不是只在某个市场好用，它在欧美、东南亚、拉美都能干活。
P是创造力（Production）。它不只是“分析”，是真的“干活”——生成创意、优化素材、写文案、剪视频。而且干完活还能复盘，知道自己哪条素材跑得好、为什么跑得好。
E是生命力（Evolution）。传统工具买回来什么样，一年后还是什么样。SuperAgent是越用越聪明的。每一次投放、每一次建联、每一次转化，都在给它喂数据，让它下次做得更好。
R是决策力（Reasoning）。这是最核心的。它遇到没见过的情况——比如一个新平台、一个新市场、一个新品类——能自己推理“这种情况下大概率该怎么干”，而不是傻等指令。
这五条加在一起，才是“Super”。少一条，都只是普通Agent。
第三章：它在红人营销里，到底干了什么脏活累活？
什么意思？投广告是标准化的——你出价，平台给你量，数据清清楚楚。但红人营销不一样：找人靠扒，沟通靠聊，履约靠催，效果靠猜。全是手工活，全是经验活，全是没法复制的活。
讯飞的 iFLYTalent 平台，就是专门啃这块硬骨头的。
它手里握着什么资源？1000多名独家红人、1万多名入驻红人、超过1500万红人数据，覆盖北美、欧洲、东南亚、拉美。但这只是地基。真正值钱的，是上面跑的SuperAgent。
找人的时候，你不需要自己琢磨“关键词怎么设”。红人画像Agent会自动解析每个红人的属性、内容风格、粉丝画像，给你打上几百个维度的标签。你想要“多猫家庭”，它真能给你找出来，而不是给你一堆“cat博主”让你自己筛。
联系的时候，邀约Agent会替你想：这个红人喜欢什么语气？过去接过什么类型的广告？什么样的合作形式他更容易接受？然后生出一封不像模板的模板邮件。某扫地机器人品牌靠这个，两天内和40个红人达成了合作意向。
履约的时候，最怕什么？怕红人拖稿、怕内容质量不行、怕最后上线率低。履约Agent会像一个24小时在线的项目经理，盯着每个红人的进度：报价合不合理？脚本需不需要改？视频审核过了没？评论区反馈怎么样？某数码品牌同时做三个活动、对接98个红人，按以前的经验，上线率能到70%就不错了。结果在履约Agent的协助下，上线率冲到93%，沟通时间省了90%。
这已经不是“提效”，是“换人”。以前需要三个运营干的活，现在一个运营加一个Agent，干得更好、更快、更稳。
第四章：广告投放的“自动驾驶”，离我们还有多远？
聊完红人，再看广告。
讯飞的 iFLYSail 平台，定位是“全球大媒体投放”。合作的都是Google、Meta、TikTok这些头部媒体。但它想解决的问题，不是“怎么开户”“怎么充值”这种基础操作，而是更头疼的事：数据割裂。
做过跨平台投放的人都有体会：Facebook一套数据，Google一套数据，TikTok一套数据。你想看全局ROI？得自己拉表格、对口径、算半天。算出来可能还是错的，因为各平台的归因逻辑不一样。
iFLYSail的SuperAgent怎么干？
它先搭一个全域数据中枢，把跨平台、跨账户的媒体数据全部汇聚到一起，对齐口径。然后在这个基础上做三件事：
第一，全域BI洞察。不是只看单个平台的数据，是站在全局看：整体ROI怎么样？哪个渠道贡献最大？哪个素材在全网都跑得好？
第二，数据回传建模。把深度转化数据（比如GMV、复购、充值）实时回传给媒体平台，让媒体的算法知道“什么样的人是高价值用户”，然后帮你去放大。
第三，策略沉淀。每次投放的策略、素材、效果数据，都被存下来，变成可复用的“策略资产池”。下次再投类似产品，不用从零开始，直接调用经验。
讯飞的人给这个模式起了个名字，叫 “自动驾驶式投放” 。你只要设好总预算和目标，剩下的——策略制定、跨媒体分配、实时竞价、动态调整——全部交给SuperAgent。它会在后台不停地算、不停地调，直到帮你把预算花出最大效果。
当然，离真正的“全自动驾驶”还有一段路。目前SuperAgent在程序化广告领域已经实现了 “局部智能化” ——在特定场景里，它能端到端闭环交付。下一步是“全域自主化”，跨场景、跨平台、全链路自动跑通。
第五章：那些已经跑通的真实案例
讲再多概念，不如看几个已经落地的活儿。
案例一：双猫喂食器，20万美金预算，100个红人
这个前面提过。传统模式：人工筛选至少两周，建联成功率8%左右，一周内根本不可能。SuperAgent上场后：三天交付150个意向红人，建联成功率24%，超额完成。
案例二：扫地机器人，两天搞定40个红人
某扫地机器人品牌需要快速在美区铺一波种草。邀约SuperAgent上场，先分析每个目标红人的内容风格，再生成定制化邀约文案。结果两天内达成40个合作意向，回复率比模板邮件高了6倍。
案例三：数码品牌，同时跑三个活动，对接98个红人
这个品牌最怕的是履约环节掉链子——红人不按时交片、内容质量不过关、上线率低。履约Agent介入后，全程跟进：报价审核、脚本协助、进度追踪、评论反馈提炼。最终上线率从70%拉到93%，沟通时间省了90%。
案例四：高端婴儿车UPPAbaby，抢占AI搜索入口
这是讯飞和UPPAbaby的深度合作案例。UPPAbaby进中国四年，从小白品牌做到高端市场前列。这次合作的核心是：把品牌的产品认证、专利技术、百万级真实UGC内容结构化重构，变成AI可识别、可推荐的“数据燃料”。同时通过GEO优化，让品牌在“高端婴儿车推荐”“双娃出行工具”等核心搜索场景里，成为AI优先推荐的对象。
第六章：B2A2C——你听懂这个词，就听懂了未来
传统的营销模式是B2C——品牌直接对消费者。后来有了各种平台、KOL、中间商，变成了B2K2C、B2P2C。现在，中间多了一个A——Agent。
B2A2C的意思是：品牌触达消费者的智能体，和消费者自己的智能体，在后台先对话、先协商、先匹配，达成共识之后，再把结果告诉双方的人类。
这意味着什么？
第一，营销从“打扰”变成“服务”。你不需要在用户刷视频的时候插一条广告打断他。他的Agent会在合适的时候主动问你的Agent：“我的用户最近想买个瑜伽垫，你有什么推荐？”
第二，品牌必须提供真价值。当消费者拥有自己的Agent，它能快速对比、分析、识别水分。那些靠信息不对称赚的钱，以后赚不到了。
第三，信任成为核心资产。如果品牌的Agent能持续、精准地满足消费者Agent传递的需求，消费者会慢慢建立起对品牌的深度信任。这种信任不是广告砸出来的，是一次次精准交付攒出来的。
用李平的话说：“把生硬的广告推送，变成更懂人心的价值对话。”
写在最后：它值钱的不是技术，是“干过活”
我写这篇东西的时候，一直在想一个问题：讯飞这套SuperAgent，和别家有什么不一样？
后来我想明白了。不一样的地方不是技术，是它真的干过活。
AIMarX做了12年，服务了全球100多个国家、1800多家客户，触达30亿日活用户。这12年里，它积累了海量的真实营销数据——什么策略能跑通、什么素材能爆、什么红人能带量、什么市场有坑。这些数据，喂出了SuperAgent的“经验”。
所以它不是那种“理论上应该有用”的东西。它是已经被验证过、被毒打过、被优化过的生产工具。
它不是来替你的。它是来给你当军团指挥官的。你定目标，它定策略。你盯结果，它盯过程。你做判断，它给依据。
如果你还在每天花四小时刷TikTok找达人、两小时写邮件、一小时整理数据，然后凌晨两点发消息问“我到底是不是人肉筛选机”——
也许该问问自己：是不是该给自己配个军团了。