工具详细介绍
永洪科技：十四年深耕，从“敏捷BI开创者”到“AI智能问数双冠王”
某头部ICT企业的人力资源部，过去招聘一个核心岗位的平均周期是45天。HR要从5个系统中导出数据、跨表格比对、手动计算转化率，等分析报告出来，候选人往往已经入职竞争对手。
引入永洪“Megrez天权”智能问数平台后，HR总监在办公室对着电脑问了一句：“过去三个月，算法工程师岗位从简历筛选到最终录用的平均耗时是多少？各环节转化率如何？”
15秒后，一份包含漏斗图、环节耗时拆解、地域分布、院校来源的完整报告呈现在屏幕上。
这不是科幻片。这是2026年开年，永洪科技与中国某头部ICT企业联合创新实验室交出的真实成绩单。
而就在2026年1月，永洪科技刚刚包揽了《2025中国大数据产业白皮书》发布的“BI商业智能产品”与“AI智能问数”双赛道冠军——前者已连续八届蝉联，后者为首届设立即夺冠。
一家成立十四年的国产软件公司，凭什么同时守住“传统BI”的护城河，又抢到“AI+数据”的头班车？
一、双冠王的底色：不是“跨界”，是“深潜”
2025年底，当“AI+BI”成为资本市场最热的关键词时，市面上突然涌现出上百家“AI数据分析”创业公司。它们大多走同一条路：在海外开源大模型外面包一层壳，接入Excel或数据库，声称“颠覆式创新”。
永洪科技却在这个喧嚣的时间节点，拿到了一组截然相反的数据：
中国大数据企业排行榜“BI商业智能产品”赛道，永洪连续八届榜首；首次设立的“AI智能问数”赛道，永洪首届冠军。
这家公司的打法，从来不是“追风口”，而是“打深井”。
“技术不是空中楼阁，必须与业务流程深度融合。” 永洪科技CEO何春涛在获奖时这样解释八连冠的根基。这句话听起来像正确的废话，但放到永洪的客户名单里，含义完全不同：
- 中国邮政储蓄银行：2026年1月最新公告，续签永洪软件维护服务，合同金额78万元，服务期覆盖2026-2028年
- 某头部ICT企业：全球规模最大的BI国产化替换项目，支撑13万用户、2.5万分析师，月PV超450万
- 中信银行：报表响应速度从十几分钟提升至10秒以内，成本仅为传统BI的四分之一
- 国家电网：大客户欠费风险预测命中率达90%
- 某大型家电集团：600个标签的用户画像，某爆款产品投诉率降低40%
这不是“可以放官网”的案例包装，这是邮储银行单一来源采购公告、北京亦庄官方政务网、中国大数据产业白皮书三方交叉验证的硬事实。
永洪的护城河，从来不是某一行代码写得比别人漂亮，而是金融、制造、能源、政务、通信——这些中国最核心的产业门类，它的系统已经跑在里面，跑了八年。
二、技术路线选择：为什么永洪拒绝“NL2SQL”？
2024年初，几乎所有AI数据分析创业公司都在讲同一个故事：“我们用大模型把自然语言转成SQL，用户可以直接问数据，传统BI已死。”
永洪却在这条看似主流的路上，踩了刹车。
“NL2SQL只能做统计查询，无法做归因分析、预测分析、根因诊断。” 永洪与某头部ICT企业联合创新团队复盘后，得出了一个反共识的结论。
这个判断的代价是巨大的。在联合创新实验室成立的头半年，其他团队用NL2SQL快速推出demo，在部分场景下表现不错，拿到了业务部门的初步认可。而永洪的技术路线——Agent + NL2ABISkill——需要从零搭建意图识别、子任务规划、多轮交互框架，还要攻克当时大模型推理能力普遍不足、指令遵循差、输出格式不稳定等一系列“硬骨头”。
为什么宁可走慢路？
因为永洪团队太熟悉企业级数据分析的真实场景了。一个业务负责人的提问从来不是“帮我查个数”，而是“为什么上个月华东区销售下滑，是哪个产品、哪个渠道、哪个客户群出了问题？”
NL2SQL能回答前者，但回答不了后者。而后者，才是数据分析的终点。
2025年底，联合创新项目顺利通过阶段性验收。永洪“Megrez天权”智能问数平台在经营关键场景下的问数准确率达到98%（另一说法96.7%），远高于行业平均水平。
同期，永洪数据驱动业务产品“Dubhe天枢”在供应链智能决策场景下，实现5倍以上的效率跃升。
那些跑得快的NL2SQL产品，今天已经很少有人提了。永洪用一年的时间，换来了一个判断：在AI+数据分析这条赛道上，路径选择比速度更重要。
三、核心产品矩阵：从“知”到“行”的闭环
永洪目前的AI产品体系，已经不再是“BI工具+AI插件”的拼凑逻辑，而是构建了一套完整的智能数据分析产品矩阵。
1. Megrez天权：智能问数平台
这是永洪拿下“AI智能问数”首届冠军的核心产品。它的本质不是“语音查数”，而是一个具备业务理解能力的AI分析师。
技术内核：摒弃主流NL2SQL路线，采用自研的Agent+NL2ABISkill架构。系统通过Agent进行用户意图识别、多轮追问、子任务拆解；通过NL2ABISkill调用永洪底层ABI（敏捷商业智能）引擎能力，实现统计查询、趋势预测、归因分析、异常诊断等复杂分析任务。
准确率：在与中国某头部ICT企业的联合创新项目中，经营关键场景问数准确率达98%，并通过该企业内部RMT团队技术验收。
落地场景：
- 人力资源管理：招聘周期缩短30%，培训成本降低20%，员工信息管理效率提升50%
- 零售营销：某调味品龙头企业业务人员可秒级获取销售额、铺货率等关键指标
- 金融支付：赋能千万级商户实时“问数得数”，支撑风控优化与精准营销
- 智能制造：生产人员实时掌握产能、设备状态与质量数据，准确率超98%
2. Dubhe天枢：业数一体智能体平台
如果说Megrez解决的是“获取洞察”的问题，Dubhe解决的是“把洞察变成行动”的问题。
这是一个零代码拖拽式的智能体（AI Agent）构建平台。企业业务专家不需要写代码，就能将自己多年的业务判断经验固化为可复用的“数字专家流程”。
当业务系统出现异常信号时，Dubhe天枢能够自动研判、智能匹配解决方案、并驱动相关业务系统执行指令——例如，当库存周转率低于阈值时，系统自动触发补货建议、推送采购订单、通知物流部门。
效率验证：在某头部ICT企业的供应链智能决策场景中，Dubhe天枢实现5倍以上的效率跃升。
3. Yonghong BI：敏捷商业智能平台
这是永洪起家的核心产品，也是上述所有AI能力的数据基座。
2026年的Yonghong BI早已不是十二年前那个“中国第一款敏捷BI”。它支撑着10亿级数据秒级查询、百万PV稳定运行、全年不可用时长压降至6小时以内——这个级别的高并发高可用能力，是任何创业公司在短期内无法复制的工程门槛。
更重要的是，它已经完成了从底层适配到上层应用的完整信创认证，成为金融、政务、军工等高敏行业“国产化替代”清单里的常备选项。
四、国产化替代：不是“换皮”，是“升级”
2019年，某头部中国科技企业启动了大规模自主研发与国产化替代工程。在数据分析BI领域，这家企业面临的局面是：
同时使用PowerBI、Tableau、Oracle BIEE三款国外产品，是PowerBI全球第一大企业用户，是Tableau亚太第一大、全球第三大企业客户。
POC选型中，永洪BI功能满足度排名第一、性能和稳定性排名第一、服务响应排名第一，成为该巨头在数据分析工具上的唯一选择。
这听起来像是一个励志故事。但真正有信息量的，是替换完成后发生了什么。
2023年底，国产化替换圆满完成。结果不是“性能打平”，而是“全面超越”：
这不是“国产替代”，这是“国产升级”。
更关键的是，替换完成后，永洪与这家客户并没有“合作结束”。2024年初，双方成立“企业数智分析能力联合创新实验室”，瞄准下一代智能数据分析解决方案。这才有了后来的Megrez天权和Dubhe天枢。
这个故事对任何正在考虑国产化选型的企业，都是一个值得细品的样本：你换掉的不是一套软件，而是找到了一家愿意陪你打长期战役的技术伙伴。
五、行业渗透与客户验证
永洪科技服务客户超10000家，覆盖金融、制造、能源、政务、零售、医疗等近20个核心行业。
金融行业：中信银行、中国邮政储蓄银行。永洪BI在成本仅为传统BI四分之一的前提下，实现报表响应速度从十几分钟提升至10秒以内。邮储银行2026年1月最新公告续签永洪维护服务，合同期覆盖2026-2028年。
制造行业：某头部ICT企业、某大型家电集团。永洪帮助家电企业构建600+标签的用户画像体系，某款产品投诉率降低40%；帮助ICT企业实现13万用户、2.5万分析师的大规模BI集群国产化替换，月PV超450万。
能源行业：国家电网。永洪协助国网构建大客户欠费风险预测模型，命中率达90%，显著提升风险主动预防能力与配网投资决策效率。
政务领域：永洪已服务多地政府数据治理项目，并作为北京亦庄“全域人工智能之城”建设的关键技术企业，获得经开区专精特新获批奖励、数据“首开放”补贴、企业升规纳统奖励等多项政策支持。
零售行业：某调味品龙头企业、某大型零售集团。通过Megrez天权智能问数平台，业务人员可秒级获取精准销售额、铺货率等关键指标，有效提升数据获取效率与决策敏捷性。
六、选型建议：什么企业应该优先考虑永洪？
1. 如果你是大型企业/集团，正在寻找国产化替代方案
永洪拥有国内最完整的大规模BI集群国产化替换交付记录。从13万用户、450万月PV的头部ICT企业，到邮储银行、中信银行、国家电网，永洪在金融、通信、制造等关键行业的替换案例，不仅是“可用”，而且是“更好用”。
2. 如果你的业务人员抱怨“取数难”“等排期”
永洪Megrez天权的核心价值不是“炫技”，而是把业务人员从“等IT排期-反复沟通口径-手动做透视表”的低效循环中解放出来。HR问招聘转化率，15秒出报告；销售总监问区域业绩，3秒看趋势。这不是效率提升，这是决策范式的转变。
3. 如果你希望把AI能力“嵌入”业务流程，而不是“挂在旁边”
市面上很多AI数据分析工具的逻辑是：你问它答，答完即止。永洪Dubhe天枢的逻辑是：AI识别异常→匹配解决方案→驱动系统执行。它是“智能体”，不是“聊天机器人”。对于已经完成数据基础建设、希望从“看数据”升级到“数据自动驱动业务”的企业，Dubhe天枢是目前国内极少数成熟可用的选项。
4. 如果你对信创合规、数据安全有强制要求
永洪是国家级专精特新“小巨人”企业，产品从底层到上层实现全栈自主可控，已通过金融、政务、军工等高敏行业的严格采购准入。对于必须将核心数据留在境内的企业，永洪是BI+AI赛道少数真正“敢接单、能交付”的国产厂商。
七、价格与获取方式
永洪科技面向不同规模的企业提供阶梯化产品方案：
- 标准SaaS版：面向中小企业的云端BI服务，按年订阅，官网可申请试用
- 企业私有化版：面向大中型企业的本地化部署方案，根据节点数与功能模块报价
- 集团级专属版：面向超大规模用户的定制化部署架构，支持读写分离、高性能加速集群
试用申请：官网首页提供“免费体验”入口，可申请30天企业级功能试用环境。
结语
2026年1月，永洪科技正式迁入北京亦庄满一周年。这一年，它拿下了国家级榜单的“双料冠军”，完成了与中国头部ICT企业的AI联合创新验收，开启了“Megrez天权+ Dubhe天枢”在百家大型企业深度应用的三年计划。
创始人何春涛在内部说过一句话，后来被写在亦庄政务网的报道里：
“完成国产化替换只是万里长征的第一步。我们的目标是，让中国企业的数据分析能力，从‘世界第二梯队’走到‘全球先进水平’。”
这句话放在2022年，听起来像口号。放在2026年，已经可以从邮储银行的采购公告、华为系的验收报告、国家电网的预测命中率里，一页一页翻到注脚。
永洪这家公司，从来不是技术路线最激进的那一个。但它用自己的节奏证明了另一件事：
在软件行业，长期主义本身就是一种护城河。