工具详细介绍
讯飞营销智能体平台是科大讯飞旗下AI营销业务品牌AIMarX于2026年1月正式推出的新一代营销智能体平台,核心基于“SuperAgent”应用框架构建。
在AI与营销加速融合的2026年,单一功能的Agent已难以满足复杂营销场景的需求。讯飞营销智能体平台的定位非常清晰:从“单体智能”走向“群体智能”,以“智能军团指挥官”的形态,解决营销场景中那些需要行业认知的综合性难题。
它的核心洞察在于:真正的营销难题不是简单任务的总和,而是亟需行业认知的复杂需求。解决这类问题,需要Agent做到智能规划、多方协同、闭环迭代。基于这一判断,讯飞推出了以SuperAgent为核心的营销智能体平台,推动营销从“经验驱动”和“人力密集型”作业,向“智能驱动”和“价值交付型”模式跃迁。
核心架构:SuperAgent的“五维进化”
从“单兵”到“军团指挥官”的质变
要理解讯飞营销智能体平台的价值,首先需要理解SuperAgent与传统Agent的本质区别:
传统Agent是解决“简单任务”的“单兵”。它遵循人工预设的固定流程,处理诸如数据查询、单一内容生成等点状需求。你告诉它做什么,它就按部就班地执行。
SuperAgent则是解决“复杂需求”的“智能军团指挥官”。它内置一个“策略大脑”,能够对多目标、长链路的复杂需求进行智能规划,自动拆解任务;然后创建并调度多个专业子Agent进行多方协同作战;并在执行中根据效果反馈进行闭环迭代,直至达成目标。
S.U.P.E.R五维能力标准
一个真正的SuperAgent,必须具备“S.U.P.E.R”五维进化能力,这也是衡量其是否“超级”的核心标尺:
- Symbiotic 生态力:能够与不同平台、不同系统的数据和服务共生协作
- Universal 覆盖力:覆盖多元营销场景与全球市场的能力
- Production 创造力:自主生成创意内容与营销策略的能力
- Evolution 生命力:在执行中持续学习、自我优化的能力
- Reasoning 决策力:对复杂需求进行深度推理与智能规划的能力
这五维能力构成了SuperAgent区别于普通Agent的核心壁垒,也让讯飞营销智能体平台具备了处理真实世界复杂营销问题的能力。
实战拆解:SuperAgent如何解决“复杂需求”
一个红人营销案例的全景呈现
在2026科大讯飞AIMC智能营销生态峰会上,科大讯飞副总裁、AI营销业务群总裁李平用一个真实案例,展示了SuperAgent处理复杂需求的工作流程:
任务背景:某美妆品牌希望在东南亚市场进行红人营销推广,预算有限,要求建联成功率高于行业平均水平,执行周期压缩到一周以内。
这是一个典型的“复杂需求”——涉及跨文化理解、红人筛选、个性化沟通、实时跟进、效果优化等多个环节,靠单一Agent根本无法完成。
SuperAgent的应对方式是:智能规划出完整的执行路径,调度多个专业子Agent协同工作。
- 需求解构Agent:精准理解营销意图,抽取品牌、预算、平台、目标市场等关键信息,形成结构化任务清单。
- 产品洞察Agent:分析本品和竞品信息,洞察用户评论和营销策略,构建完整的受众画像——包括东南亚市场的文化偏好、美妆消费习惯、主流社媒使用行为等。
- 红人星探Agent:基于多维数据模型进行筛选、价值预估和推荐排序。它不仅仅是看粉丝量,而是综合内容风格、受众重合度、历史合作效果、区域影响力等多个维度,从千万级红人库中锁定最匹配的候选人。
- 红人邀约Agent:针对每个红人生成千人千面的个性化话术。它不只是替换称呼,而是结合红人的内容特点、历史发文风格、粉丝互动习惯,生成真正“像人写的”邀约邮件。同时实时监测回复,自动判断合作意图(是明确接受、需要进一步沟通、还是婉拒)。
- 主控SuperAgent:在整个过程中实时监测进度,持续围绕营销目标迭代优化。它像一个项目总监,随时掌握每个子Agent的进展,发现某个环节卡壳就及时调整策略,直到整个任务完成为止。
最终效果:
这组数据揭示了一个核心结论:当AI从“单兵作战”进化为“军团协同”,营销的执行效率和质量都发生了质变。
业务版图:覆盖四大场景的完整营销闭环
目前,讯飞以SuperAgent为核心引擎,构建了覆盖红人种草、广告投放、效果转化、用户运营四大场景的营销智能体平台,并基于此形成了完整的讯飞AIMarX全球营销业务版图。
国内业务
- 程序化广告:基于SuperAgent构建涵盖全域流量、全域触达、全域转化的全域营销平台,搭建起覆盖全链路的增长归因体系。
- 广告投放:AITD全域投放平台具备智能预算分配与人群定向、多平台投放计划自动化创建、全域媒体资源一站式投放、商品创意一键生产推送四大核心功能。只需输入品牌投放需求,便能输出对应的投放策略。
- 营销SaaS:为品牌提供从策略生成到效果分析的全链路SaaS服务。
海外业务
讯飞AI营销自2022年底实施出海战略以来,已深耕全球流量,累计在全球100多个国家及地区,与超过1800家品牌达成合作,赢得亚太、欧洲、美国、拉美和中东等地区客户的广泛认可。
- 海外红人营销:程序化全球红人交易平台iFLYTalent已聚合超1000余名独家红人,超过1万名入驻红人,红人数据超过1500万,覆盖北美、欧洲、东南亚、拉美等核心区域。
- 海外广告投放:一站式全球大媒体投放平台iFLYSail,基于SuperAgent搭建全域数据中枢,对跨平台、跨账户的媒体数据进行汇聚和对齐,打通媒体数据和客户数据之间的前后链路,实现“分钟级判断”的实时决策。
- 独立站运营:为出海品牌提供从站外引流到站内转化的全链路运营支持。
这些业务模块都构建在智能体平台之上,实现了从红人种草到广告投放,再到站内运营的营销全链路闭环。
技术底座:讯飞星火大模型的深度赋能
讯飞营销智能体平台的构建基石,源于讯飞星火大模型的深度推理能力,结合海量营销实战沉淀的数据、知识与场景化智能体,形成了可落地、可衡量的先进生产力体系。
2025年11月发布的讯飞星火X1.5深度推理大模型,采用MoE架构,总参数量293B、激活30B,推理效率相比星火X1提升100%。其语言理解、逻辑推理、数学能力、代码能力等六大核心能力全面对标国际主流,多语言能力覆盖超过130个语种。
更值得关注的是,星火X1.5首发个性化记忆能力,可构建包含长期画像、近期反馈、场景偏好等多维度的用户记忆库,让AI交互从“标准化回应”升级为“个性化共情”。这正是SuperAgent能够实现千人千面沟通的核心技术支撑。
行业洞察:从B2C到B2A2C的营销关系演进
讯飞营销智能体平台的推出,不仅是一个产品的发布,更折射出科大讯飞对营销行业未来形态的前瞻判断。
科大讯飞副总裁、AI营销业务群总裁李平提出了一个深刻的观点:SuperAgent将驱动营销关系从B2C(Brand to Consumer)演进至B2A2C(Brand to Agent to Consumer)。
在这一模式下,AI不再仅是品牌的提效工具,更成为连接品牌与消费者的智能桥梁。营销不再是单向信息传递,而是演变为智能体之间的A2A交互,把生硬的广告营销推送,变成了更懂人心的价值对话。
第一,从“打扰”到“服务”的转变。
传统营销往往是打扰式的——消费者正在刷视频,突然插进来一条广告。但当消费者拥有自己的Agent,它可以主动向品牌的Agent询问:“我的用户最近在关注什么?有什么产品能解决他的问题?”这时候的营销变成了主动服务,是被欢迎、有价值的。
第二,从“信息不对称”到“价值透明”的转变。
过去品牌掌握更多信息,消费者处于弱势地位。但当消费者拥有了自己的SuperAgent,能够快速对比分析、识别真实价值,品牌就必须提供真正有竞争力的产品和服务。这将倒逼整个营销生态变得更加健康。
第三,从“交易关系”到“信任关系”的转变。
当品牌的Agent能够持续、精准地满足消费者Agent传递的需求,消费者会逐渐建立起对品牌的深度信任。这种信任不是靠广告轰炸得来的,而是靠一次次精准的价值交付积累的。
在这个未来图景中,营销不再是“品牌追着消费者跑”,而是“品牌的智能体与消费者的智能体对话,达成共识后,把结果告诉双方的人类”。李平将其总结为:“把生硬的广告推送,变成更懂人心的价值对话。”
生态建设:讯飞GEO战略合作联盟
2026年1月,在发布营销智能体平台的同一场峰会上,科大讯飞联合央视市场研究、电通中国等行业伙伴正式成立“讯飞GEO战略合作联盟”。
这一联盟的成立,折射出讯飞对营销行业新趋势的判断:随着62%的用户在获取AI答案后不再点击传统链接,传统的点击率、转化率等指标已无法全面反映营销效果。行业需要建立新的度量标准,能够衡量品牌与消费者之间建立的长期信任和价值连接。
GEO(生成式引擎优化)正在成为品牌抢占AI入口的关键战场。通过讯飞营销智能体平台,品牌可以在豆包、DeepSeek、Kimi、元宝等主流AI平台中获得更高的可见度,让品牌信息在AI生成的答案中被优先呈现。
编辑视角:营销正在经历“底层架构”的重构
科大讯飞高级副总裁、消费者BG总裁于继栋在2026AIMC峰会上说了一句话,值得反复品味:“AI正从一个‘功能’进化为产品的‘底层架构’。”
这句话道出了讯飞营销智能体平台的真正定位——它不是给营销团队增加一个“AI工具”,而是在重构营销这件事的底层逻辑。
过去,营销团队的运作方式是:策略人员定方向,数据分析师挖洞察,创意人员出素材,投放人员买流量,运营人员做承接。每个环节都是人肉驱动,沟通成本高、执行周期长、效果归因难。
讯飞营销智能体平台试图用“群体智能”的方式,重新组织这些环节。策略、洞察、创意、投放、运营——每一个专业领域都有自己的子Agent,它们被SuperAgent统一调度、协同作战。人类做什么?人类负责设定目标、输入品牌理解、审核关键节点、验收最终成果。
这不是“AI替代人”,而是“AI重新组织了人的工作方式”。
从数据来看,这种组织方式的效率是惊人的。建联成功率从8%到24%,执行周期从7-10天到3天以内——这不是渐进式的优化,是量级的跃迁。
更重要的是,随着每一次任务的执行,所有子Agent都在积累经验、优化模型。下一次面对类似任务时,它们会比上一次做得更好、更快。这是人类团队很难实现的“经验复利”。
对于正在寻求营销提效的品牌而言,讯飞营销智能体平台提供了一个值得认真考虑的答案。它不承诺魔法,但它用一套可验证的方法论和可量化的效果数据,证明了一件事:
当营销从“经验驱动”走向“智能体协同”,增长的天花板正在被重新打开。
本文基于讯飞营销智能体平台公开产品信息、2026AIMC峰会报道及多源实测资料整理,产品功能持续迭代,具体以实际版本为准。